Precio por resultado, no por hora
Estructuramos cada compromiso contra la métrica que usted busca mover — tiempo de ciclo, precisión, deflexión, capital de trabajo — y operamos contra ella después del go-live.
Servicios y productos de IA agéntica que ejecutan el trabajo que mueve a su empresa.
La mayoría de las iniciativas de IA se detienen en el demo. Las nuestras empiezan ahí. Combinamos operadores con experiencia profunda en la industria con ingenieros senior — y trabajamos por resultados, no por horas. Los agentes que entregamos resisten en producción porque fueron construidos para producción.
Estructuramos cada compromiso contra la métrica que usted busca mover — tiempo de ciclo, precisión, deflexión, capital de trabajo — y operamos contra ella después del go-live.
Cada agente se entrega con evaluaciones, salvaguardas, observabilidad y un proceso de revisión humana. No liberamos lo que no podemos medir, auditar o revertir.
Nuestros equipos operaron cadenas de suministro, cerraron libros y dirigieron campañas antes de escribir su primer agente. Elegimos el modelo y el patrón correctos — su stack se mantiene portable a medida que las plataformas evolucionan.
Una estrategia defendible que su CFO puede firmar — en semanas, no en trimestres.
Usted define la métrica. Nosotros entregamos el sistema, con precio atado al resultado.
Ingenieros senior en su roadmap. Facturables desde la primera semana.
Preconstruidos. Listos para producción. Ajustables a su industria.
De la señal al anaquel — decisiones autónomas a lo largo de la red.
Cierre más rápido. Pague mejor. Vea el efectivo antes de que se mueva.
Encuentre el segmento. Lance el mensaje. Detenga el gasto cuando deje de rendir.
Tres verticales. Practicantes que han operado en ellas. Agentes ajustados a las regulaciones, estructuras de datos y flujos de trabajo que existen en la realidad operativa.
Agentes conscientes de cumplimiento para conciliación, investigación KYC, ajuste de siniestros, manejo de disputas y analítica de cartera.
Agentes para detección de demanda, optimización de promociones comerciales, planeación de surtido, inteligencia de anaquel y engagement de consumidor.
Agentes para planeación de producción, calidad predictiva, resiliencia de proveedores, despacho de servicio en campo y refacciones.
Una muestra de resultados vistos a escala empresarial en nuestras tres industrias foco.
Un banco minorista Tier-1 conciliando 14 sistemas fuente comprimió el cierre mensual — y liberó analistas senior para trabajo de mayor valor.
Una marca de consumo multinacional elevó la precisión del pronóstico por SKU/tienda — y redujo en un tercio los faltantes en semanas pico.
Un proveedor automotriz global redujo $12M en merma anual después de que un agente de calidad predictiva detectara desviaciones de proceso antes de su propagación.
“La prueba honesta de un programa de IA agéntica no es cuántos demos produce — es cuántas decisiones le pertenecen al final del mes. Nosotros construimos para lo segundo.” — Perspectiva del liderazgo de TechnologyNow
TechnologyNow tiene su sede en Dallas, con células de ingeniería senior en Estados Unidos, Latinoamérica y Asia. Fue fundada por operadores que vieron suficientes pilotos de IA archivados silenciosamente — y decidieron construir la firma que entrega la versión de producción.
Nuestros principales han dirigido cadenas de suministro globales, cerrado libros trimestrales y liderado organizaciones de marketing en empresas Fortune 500. Ese ADN de practicante se nota en el código.
Conozca nuestra historia →14114 Dallas Pkwy, Suite 600
Dallas, TX 75254
Estados Unidos · Latinoamérica · Asia
Alineados con las zonas horarias de las Américas y APAC.
La primera conversación toma 45 minutos. Al final, tendrá una lectura defendible sobre si la IA agéntica es la respuesta correcta al problema que tiene enfrente — y cuánto costaría averiguarlo.
Agendar una sesión de trabajo →Un banco minorista Tier-1 norteamericano conciliando 14 sistemas fuente.
La conciliación diaria entre 14 sistemas fuente consumía la mayor parte de la capacidad de los analistas de nivel medio. El cierre trimestral corría cinco días hábiles — con los dos últimos dedicados a la investigación de partidas conciliatorias. Aumentar la plantilla no era opción; la rotación de analistas, sí.
Un agente autónomo de conciliación tomó el cruce diario de transacciones, redactó asientos contables candidatos con evidencia documental y elevó paquetes de aprobación o reversión que el equipo puede liquidar en segundos en lugar de horas.
El banco no reemplazó a sus analistas — los redirigió. Donde antes procesaban excepciones, ahora investigan los patrones detrás de ellas. El agente no quitó trabajo; liberó a la gente senior para hacer trabajo senior.
Una marca de consumo multinacional con 60+ SKUs en 12,000 puntos de venta.
La precisión del pronóstico por SKU/tienda estaba por debajo del 60%, lo que generaba faltantes crónicos en semanas promocionales y de temporada — y exceso de inventario después. La inversión en trade se gastaba en anaqueles sin producto.
Un agente de detección de demanda que ingiere POS, sell-through por canal, datos de clima y calendarios promocionales revisa los pronósticos de corto horizonte continuamente — y dispara reabasto cuando la realidad diverge del plan. Cada revisión incluye una explicación que el planeador puede auditar.
El agente no reemplazó al planeador de demanda. Le dio un pronóstico que se actualiza tan rápido como la demanda — y una razón para cada revisión que el category manager puede defender.
Un proveedor automotriz global que produce componentes críticos de seguridad en 11 plantas.
La desviación de proceso se detectaba solo en la estación de inspección — y para entonces, miles de piezas ya estaban producidas. La merma anual superaba los $20M, y la ingeniería de calidad pasaba más tiempo en análisis forense que en prevención.
Un agente de calidad predictiva monitoreando telemetría de sensores, velocidades de línea, condiciones ambientales y datos de lote de material elevó señales de desviación cuatro a ocho horas antes de que llegaran a la estación de inspección — con parámetros correctivos recomendados para que el supervisor de línea los confirme.
El agente no reemplazó al equipo de calidad. Convirtió una función reactiva en una preventiva — y permitió que los ingenieros senior gastaran su tiempo en los patrones, no en las consecuencias.